Jak učit modely?

Zdá se, že textová data, která doposud vytvořila lidská civilizace, už pro trénink nejnovějších AI modelů přestávají stačit. Narážíme na takzvanou datovou zeď. Společnost Meta proto hledá nové zdroje, jak své modely posunout od pouhého generování textu k reálné akci, a přistupuje k poměrně radikálnímu kroku. Podle zprávy agentury Reuters začne Meta pro trénink AI zaznamenávat aktivitu na obrazovkách, pohyby myší a údery do klávesnice svých zaměstnanců. Cílem je získat zcela nový typ obrovského množství behaviorálních dat, ze kterých se umělá inteligence naučí, jak lidé krok za krokem reálně interagují se softwarem a jak vizuálně i mechanicky řeší úkoly na počítači.

Zdroj

https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-ai-training-data-2026-04-21

Komentář

Tohle je fascinující, ale pro někoho možná trochu mrazivý milník. Je to první precedent? Úplně ne – menší startupy zaměřené na agentní AI (jako například Adept) a tvůrci RPA systémů s nahráváním workflow experimentují už nějakou dobu. Nicméně to, že na tento způsob sběru dat přechází v masivním měřítku gigant kalibru Mety, představuje absolutní zlom na trhu.

Ukazuje to na zásadní evoluci umělé inteligence: od fáze „vědět, co říct“ (jazykové modely natrénované na internetovém textu) se přesouváme k fázi „vědět, jak to udělat“ (akční modely a agenti). Aby za nás mohla AI proklikávat firemní systémy nebo tvořit prezentace, nepotřebuje číst Wikipedii – potřebuje vidět náš reálný pracovní postup. Otázkou pochopitelně zůstává obrovský střet se soukromím. Dnes Meta začíná u svých zaměstnanců, ale můžeme se ptát, jak dlouho potrvá, než podobné kontinuální sledování pohybu myši a obrazovky odklikneme v podmínkách použití našich oblíbených nástrojů výměnou za „ještě chytřejšího asistenta“. Hranice toho, co vnímáme jako trénovací data, se právě dramaticky posunula.

Comments

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *