Společnost OpenAI oznámila, že její interní model, výkonnější než GPT-6 Astra, vytvořil řešení Navierova–Stokesova problému existence a hladkosti řešení, jednoho ze sedmi „problémů tisíciletí“. Podle firmy na tom pracovala skupina řádově 10 000 souběžně spuštěných AI agentů, kteří dospěli k výsledku za zhruba 88 hodin. Důkaz ukazuje, že proudění tekutiny se může v konečném čase „rozbít“, a firma zveřejnila i jeho formální ověření v nástroji Lean. Nezávislí matematici ho ale zatím nepotvrdili. Oznámení navíc provází spor o prvenství. Matematik Tristan Buckmaster z Newyorské univerzity na příbuzném problému zhruba rok pracoval s Leventem Alpögem z Anthropicu a používali při tom modely Claude i Codex od OpenAI. Buckmaster tvrdí, že OpenAI začala na problému pracovat až poté, co se k ní doneslo, jak blízko jsou s Alpögem výsledku. OpenAI to sama přiznává: podle jejího vlastního popisu se do problému pustila 1. září, když zaslechla fámu o jejich práci. Buckmaster se také ptal, zda model neměl přístup k jeho soukromým konverzacím v Codexu, kam ukládal své rozpracované texty. OpenAI to odmítá a po interním šetření uvádí, že jeho data výsledek nemohla nijak ovlivnit, ani prostřednictvím tréninku.
Můj komentář: Tohle už dávno není jen akademický spor o to, čí jméno bude zapsáno v učebnicích, ale naprostý budíček pro celý vědecký i byznysový svět. Ukazuje se zde ta zásadní stránka využívání proprietárních AI nástrojů pro inovativní práci. Jakmile nasypete své nejlepší know-how nebo firemní tajemství do cloudu velkého poskytovatele umělé inteligence, dost možná mu tím odevzdáváte návod, jak vás nahradit a přeskočit (i kdyby se jen trochu inspiroval a pak by jeho inspiraci někdo vehementně popíral).Představa, že OpenAI díky svému téměř neomezenému rozpočtu (na tento konkrétní výpočet padlo podle odhadů přes 20 milionů dolarů) prostě nasaje načatou lidskou myšlenku a pomocí armády 10 tisíců AI agentů ji strojovou rychlostí dotáhne do cíle dřív než sám autor, totálně mění pravidla hry. Pokud vědci, vývojáři a startupy ztratí jistotu, že systémy jako ChatGPT nebo Codex nefungují jen jako sofistikované „vysavače nápadů“ pro své tvůrce, nevyhnutelně to povede k obrovskému exodu směrem k lokálním a open-source modelům. OpenAI sice možná vyřešila problém tisíciletí, ale dost možná u toho nenávratně zničila důvěru v komerční cloudovou AI.A jak říkám nejen já (https://techcrunch.com/2026/07/13/satya-nadella-has-issued-a-shocking-warning-to-companies-using-ai/) za token se platí dvakrát. Poprvé většinou v dolarech a podruhé v myšlenkách a nápadech.