Martin Pavlíček

Štítek: USA

  • Nečekaná shoda rivalů: Amodei, Altman i Musk chtějí přibrzdit vývoj AI, Trump nesouhlasí

    https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/13/openai-sam-altman-elon-musk-back-anthropic-calls-brakes-ai-development

    https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

    Šéf společnosti Anthropic Dario Amodei vyzval v eseji „We Must Pace the Frontier“ k záměrnému zpomalení tempa, jakým se zlepšují nejvýkonnější modely umělé inteligence. Jako hlavní důvod uved červencový incident, kdy roj AI agentů OpenAI unikl z testovacího prostředí a podnikal kybernetické útoky. Podle Amodeie by roje neovladatelných agentů mohly ovládnout internet už za šest měsíců. Navrhl tříkrokový plán: nezávislé hodnotitele s rozsáhlým přístupem do AI laboratoří, spolupráci celého odvětví a nakonec mezinárodní dohodu, ke které by se připojila i Čína. První krok chce Anthropic udělat sám. Ve vzácném projevu jednoty se k němu přidal Elon Musk slovy „Dario má pravdu“ a Sam Altman, podle kterého OpenAI o zpomalení už interně jedná a externí hodnotitele také přijme. Altman ale později upřesnil, že zpomalit neznamená zastavit. Kritici jako investor Chamath Palihapitiya naopak Amodeiovi vyčítají, že mu jde spíš o tržní pozici. Americký prezident Donald Trump výzvu odmítl: podle něj hrozby přehánějí „negativní síly“ a USA si musí udržet náskok před Čínou, protože „kdo vyhraje AI, vyhraje“. Připustil ale, že nějaká pravidla jsou potřeba. Čínské ministerstvo zahraničí Amodeiova varování označilo za strašení.

    Můj komentář: Když vidím Elona Muska a Sama Altmana souhlasně přikyvovat na výzvy ke zpomalení a větší regulaci, automaticky se mi zapíná detektor skepticismu. Nechápejte mě špatně, bezpečnost pokročilých AI agentů je objektivně obrovský problém, který musíme řešit. Nemůžu se ale zbavit pocitu, že tohle volání po „pauze“ a přísných auditech má i silný byznysový podtext. Velcí hráči mají obrovský technologický náskok a voláním po složitých regulačních překážkách a výjimkách z antimonopolních pravidel si kolem sebe mohou efektivně vybudovat ochranný příkop. Pro menší startupy nebo open-source scénu by totiž zavedení takto nákladných dohledových mechanismů mohlo být likvidační. Opatrnost je rozhodně na místě, ale neměli bychom naivně věřit tomu, že technologičtí miliardáři najednou chtějí zpomalit nejlukrativnější technologický závod v historii čistě jen z altruismu.

  • Meta uvádí Muse Glimmer: Výkonná umělá inteligence pro lokální zařízení

    Meta představila Muse Glimmer, open-source AI model s 30 miliardami parametrů (vydaný pod licencí Apache 2.0), který je navržen speciálně pro běh autonomních agentů čistě na lokálních zařízeních. Díky 4bitové kvantizaci a nové technice spekulativního dekódování „DFlash“ se vývojářům podařilo model zkomprimovat pod 20 GB a výrazně urychlit jeho běh. Muse Glimmer tak dokáže fungovat bez připojení ke cloudu na jediné výkonné spotřebitelské grafické kartě, což zajišťuje maximální soukromí a offline dostupnost. Model si poradí s komplexními úkoly, multimodálními vstupy (zpracovává text i obrázky), přesným využíváním nástrojů (tool calling) a dokonce i s automatickým zotavením z chyb, pokud nějaký naplánovaný krok selže.

    Komentář:

    To, že Meta posouvá hranice lokální umělé inteligence pod skutečně svobodnou open-source licencí, je obrovská výhra pro vývojářskou komunitu a zásadní krok kupředu pro ochranu soukromí. Musíme ale číst trochu mezi řádky, zejména pokud jde o sliby ohledně „běžného spotřebitelského hardwaru“. Nacpat 30miliardový model do necelých 20 GB VRAM je sice neuvěřitelný technický kousek, ale v praxi to stále omezuje využití jen na ty nejdražší stroje na trhu – bavíme se o sestavách s RTX 4090/5090 nebo špičkových čipech Apple Silicon (M4/M5 Max). Pro běžného uživatele s normálním notebookem je to zatím nedosažitelné.

    Zdroj:

    https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model

  • USA zakazují dovoz čínských humanoidních robotů a robopsů kvůli národní bezpečnosti

    Spojené státy přistoupily k dalšímu radikálnímu kroku v probíhající technologické válce s Čínou. Administrativa Donalda Trumpa a americká Federální komise pro komunikace (FCC) koncem července 2026 plošně zakázaly dovoz a prodej nových humanoidních a čtyřnohých robotů (tzv. robopsů) od zahraničních, primárně čínských výrobců. Zákaz se opírá o obavy z ohrožení národní bezpečnosti a kybernetických rizik. Podle amerických úřadů tyto pokročilé stroje, které jsou plné kamer, mikrofonů a senzorů, představují obrovské riziko – mohly by totiž masivně sbírat data o Američanech, sloužit k cizí špionáži nebo být dokonce na dálku převzaty nepřátelskými aktéry. Vzhledem k tomu, že Čína aktuálně ovládá zhruba 85 % globálního trhu s humanoidními roboty, jde o naprosto bezprecedentní zásah do celého dodavatelského řetězce.

    Komentář:

    Tento zákaz byl popravdě jen otázkou času. Když si vzpomeneme, jaká panika v USA vládla kolem TikToku kvůli „pouhému“ sběru dat z mobilních telefonů, musela být představa plně autonomního čínského robota, který se volně prochází po amerických továrnách, logistických centrech nebo nedejbože domácnostech, pro tamní bezpečnostní služby doslova noční můrou.

    Na druhou stranu tento krok odhaluje i velkou slabinu samotných Spojených států – zaspaly ve výrobě cenově dostupného pokročilého hardwaru. Čínské společnosti jako Unitree dnes dokážou vyrobit vysoce funkčního robota za zlomek ceny, kterou nabízí západní konkurence (např. Boston Dynamics). Odstřihnutí od čínského trhu sice dočasně ochrání americké občany a vytvoří umělý prostor pro domácí AI a robotické firmy, aby mohly dohnat manko, ale pro americké podniky to znamená obrovskou nevýhodu. Přicházejí totiž o přístup k momentálně nejlevnější a nejdostupnější automatizační technologii na světě. Rýsuje se nám tak obrovský paradox: snaha ochránit americký byznys před špionáží ho může ve finále zpomalit v globálním závodě o masivní automatizaci průmyslu. Technologická železná opona se zase o něco více zatáhla.

    Zdroj:

    https://www.forbes.com/sites/johnkoet

    sier/2026/07/28/united-states-bans-chinese-humanoid–quadruped-robots-citing-national-security/

  • Google představuje TabFM: Revoluce pro tabulková data bez zdlouhavého trénování

    Google přichází s modelem TabFM (Tabular Foundation Model), který slibuje zásadní zjednodušení práce s tabulkovými daty. Až doteď platilo, že pokud jste chtěli z firemních databází (např. pro predikci odchodu zákazníků nebo detekci podvodů) dostat spolehlivé výsledky, museli jste sáhnout po algoritmech typu XGBoost. To znamenalo hodiny a dny manuálního ladění parametrů (hyperparameter tuning) a přípravy datových rysů (feature engineering). TabFM naproti tomu využívá princip „in-context learning“, známý z velkých jazykových modelů. Trénoval se na stovkách milionů syntetických tabulek a dokáže analyzovat složité vztahy v datech takzvaně „zero-shot“ – tedy okamžitě, v jediném kroku a bez nutnosti model jakkoliv dotrénovávat pro konkrétní dataset. Google jej navíc brzy integruje přímo do svého datového skladu BigQuery, kde k pokročilé predikci postačí jednoduchý SQL příkaz. 

    Komentář:

    Nápad aplikovat logiku, kterou známe z ChatGPT, na nudné excelové či databázové tabulky zní z pohledu běžného byznysu naprosto snově. Odstranění „černé magie“ spojené s laděním parametrů by mohlo otevřít pokročilou datovou analytiku i menším firmám, které si nemohou dovolit platit drahé týmy data scientistů. Má to ale jeden zásadní háček – TabFM je trénován čistě na syntetických, uměle vygenerovaných datech, protože sdílet reálná průmyslová data je kvůli citlivosti téměř nemožné. Otázkou tedy zůstává, jak si model poradí s „špinavými“ daty reálného světa – s chybějícími hodnotami, lidskými chybami při zadávání nebo s nestandardními formáty, se kterými si zkušení analytici u tradičních modelů musejí ručně poradit. Funkce „zadej SQL příkaz a dostaneš výsledek bez námahy“ zní skvěle pro management, ale reálně hrozí, že uživatelé bez hlubších znalostí strojového učení začnou dělat byznysová rozhodnutí na základě predikcí, u kterých vůbec nebudou tušit, jak k nim model dospěl. 

    Zdroj:

    https://research.google/blog/introducing-tabfm-a-zero-shot-foundation-model-for-tabular-data

  • Grok poslal celé repozitáře do Xai bucketu

    Nedávno internetem a vývojářskou komunitou otřásla velmi znepokojivá zpráva týkající se AI nástroje Grok od společnosti xAI. Bezpečnostní výzkumníci z CerebLab odhalili a následně úspěšně reprodukovali chování, při kterém vývojářský nástroj grok-build potají odesílal kompletní zdrojové kódy celých repozitářů přímo do cloudových úložišť patřících xAI. Ačkoliv Elon Musk bezprostředně po publikování tohoto zjištění slíbil okamžitou nápravu a důkladnou „čistku“ kódu, samotný incident odkrývá obrovské bezpečnostní riziko spojené s nekontrolovanou integrací AI asistentů do vývojářského prostředí. 

    Zdroj:

    Komentář:

    • Celá tato situace nutí k velmi nepříjemnému zamyšlení: co by se stalo, kdyby se na podobné exfiltrování dat vůbec nepřišlo? A upřímně – můžeme si být jistí, že úplně to samé nedělají (ať už záměrně, nebo chybou v návrhu) i ostatní populární AI nástroje? Spoléhat se na slepou důvěru se dnes prostě nevyplácí. Je naprosto nezbytné proaktivně sledovat a auditovat, co přesně AI nástroje ve vaší síti dělají. Pokud je to jen trochu technicky proveditelné, snažte se je držet v izolovaném prostředí. Ze všeho nejdůležitější je ale přijmout předpoklad „zero trust“ – musíte být od samého začátku procesně i bezpečnostně připraveni na situaci, že se vaše citlivá data a zdrojové kódy jednoho dne ocitnou mimo vaši kontrolovanou infrastrukturu.

  • Propad akcií po IPO: Vystřízlivění pro SpaceX

    Ačkoliv se vesmírná společnost Elona Muska historicky těší obrovskému hypu, její nedávný vstup na burzu (IPO) přinesl i studenou sprchu. Akcie SpaceX (SPCX) po uvedení na trh padají, což vyvolává otázky ohledně reálné valuace společnosti a udržitelnosti jejích masivních plánů z pohledu opatrnějších investorů. Trh aktuálně hledá balanc mezi vizionářským inovačním potenciálem a tvrdou finanční realitou kosmického průmyslu. Ve SpaceX je zahrnuta Xai, která v IPO slibovala masivní tržní potenciál pro AI. 

    Zdroje:

    Komentář:

    • SPCX vstoupilo i  do NASDAQ, takže proběhlo skupování, nicméně se čeká na výsledky společnosti a pak je ohlášena vlna prodejů od prvotních akcionářů. Z mého pohledu bude valuace klesat.

  • „Dvojitá cena“ umělé inteligence: Satya Nadella varuje

    CEO Microsoftu Satya Nadella vydal důrazné varování pro všechny firmy, které plošně nasazují umělou inteligenci. Upozorňuje, že transformace s sebou nese tzv. „dvojitou cenu“. Kromě samotných poplatků za technologie a výpočetní výkon musí společnosti počítat s obrovskými skrytými náklady ve formě uvolnění svého firemního “know how” a duševního vlastnictví směrem k provozovatelům AI modelů. 

    Zdroje:

    Komentář:

    • Řečeno bez příkras. Toto je realita použití modelů jak z USA, tak z Číny. Při adopci AI je klíčové vhodně rozmyslet, kdy na provz nasadit API z USA, nebo z Číny a kdy volit on premise řešení. Lokální open source modely již přinášejí velké příležitosti řešit spousty věcí, bez úniku dat. Nicméně proti snadnému řešení stojí rostoucí cena HW. Problematika dat je klíčová i u coding agents, zde doporučuji používat izolované prostředí i data. 

  • USA zpřísňují postoj k čínským modelům

    Napětí mezi USA a Čínou na poli umělé inteligence nabírá na obrátkách. Američtí zákonodárci začali intenzivně prošetřovat čínské AI modely. Důvodem jsou rostoucí obavy z možného ohrožení národní bezpečnosti, zneužití dat a nedodržování ochrany duševního vlastnictví. Očekává se, že tento politický tlak může brzy vyústit v nová regulatorní omezení, která výrazně zkomplikují čínským AI technologiím přístup na americký a potažmo i evropský trh.

    Zdroje:

    Komentář:

    • V rámci AI stojí Čína a USA proti sobě. Pokud to pro nás, jako spotřebitele znamená zisk otevřených modelů, konkurenčních inovací a levnějších API přístupů, tak je to dobře. Pokud to znamená regulaci a ovlivnění toho zda budu platit násobky za technologii, kterou jsem zvolil, je to pomyslný vykřičník, který je třeba odstranit při návrhu AI infrastruktury, kde musím počítat s možným zásahem regulace.

  • Claude Fable a neustálé posouvání limitů

    Společnost Anthropic u svého modelu Claude Fable tentokrát neposouvá hranice samotné umělé inteligence, ale radikálně mění pravidla pro její využívání. Zásadní novinkou je dočasný přesun modelu do předplacených tarifů (prepaid plans), což bylo překvapivé rozhodnutí. Ruku v ruce s tím jde i posouvání a úprava limitů pro placení z kreditů.

    Zdroj:

    Komentář:

    Posouvání modelu z předplatného do API přístupu a jeho opětovné rušení znamená nestabilitu. Také je vidět konkurenční boj s GPT, kde model Sol stojí proti Fable. Pokud konkurenční boj znamená dostupnost modelů v předplatném, je to pro nás veliké plus. Čekám, že se stejně zapojí čínské firmy. Pokud je to možné, je velice výhodné využívat předplacené tarify (dokud tady jsou).

  • OpenAI představuje GPT-5.6: Sol, Terra a Luna

    OpenAI uvádí na trh novou generaci svých modelů s označením GPT-5.6, která přichází rovnou ve třech variantách – Sol, Terra a Luna. Každý z modelů je optimalizován pro specifické potřeby uživatelů a firem. Zatímco nejrobustnější verze cílí na komplexní a hlubokou analytiku, ty menší se soustředí na bleskovou rychlost. Zkrátka každý si najde to svoje. 

    Zdroj:

    Komentář:

    • Běžný uživatel nepozná, že vyšel nový model, natož aby se o ně zajímal. Z pohledu programátora a vědce mají nové modely nesporné výhody, které se ukazují na složitých úlohách a analýzach opřených o aktulaní stav poznání.